Google DeepMind presenterade den 28 oktober Gemini 4 Carbon, ett nytt flaggskepp som kommer två veckor efter Gemini 4 Argon och som enligt Google i interna försök har arbetat autonomt i flera dygn med utvecklingsuppgifter. Modellen är inte allmänt tillgänglig: åtkomsten börjar hos utvalda cybersäkerhetsexperter och utvidgas därefter via programmet Fairwind till fler betrodda partner, medan utvecklare, företag och konsumenter får tillgång först senare, efter återkoppling och justerade skyddsräcken. Enligt The Decoder genomgår Carbon också den amerikanska regeringens frivilliga förhandstestning.
Siffrorna kommer till stor del från Google eller från Artificial Analysis, och AA-Briefcase och Coding Agent Index redovisas av The Decoder, inte av Google. Carbon får 59 poäng på Artificial Analysis Intelligence Index, upp från 50 för Argon, och leder indexet, som här är en nyligen släppt version. På säkerhetstestet SEC-bench Pro, kört utan skyddsräcken, når modellen 88,2 procent, och Google uppger att den i ett internt test lyckas skriva säker kod mer än dubbelt så ofta som Argon, vilket inte är oberoende verifierat. Bilden är inte entydig: på AA-Briefcase stiger andelen korrekta svar från 48 till 58 procent medan hallucinationsfrekvensen går från 4 till 11 procent, och på Coding Agent Index ligger Carbon med 59 poäng efter Claude Opus 5.5 med 62. Ett introduktionspris på 2 dollar per miljon indatatokens och 10 dollar per miljon utdatatokens är angivet, därefter 4 respektive 20 dollar, men åtkomsten är ännu begränsad.
För Norden … Ingen av källorna nämner Europa eller EU i samband med tillgången, så det är öppet om och när nordiska aktörer når modellen. SiliconANGLE nämner internetleverantörer som exempel på Fairwind-deltagare, men ingen källa säger att någon nordisk aktör ingår. Att modeller nu testas på att hitta och laga sårbarheter i komplex programvara kan läsas mot Nkoms nya risk- och sårbarhetsanalys, där AI sägs göra det enklare att utnyttja digitala sårbarheter (se nedan).
Källa: Google, The Decoder, SiliconANGLE